RETINA IA
Proyecto desarrollado como parte de los casos de uso de investigación aplicada de la iniciativa fAIr LAC Jalisco.
Descripción
Implementación de un Modelo de Tamizaje Sistemático de Retinopatía Diabética, asistido con Telemedicina e Inteligencia Artificial, en el Programa de Cardiometabólicas de Jalisco
Objetivo de la intervención
Diseñar, implementar y documentar un programa piloto de detección temprana de retinopatía diabética con un tamizaje sistemático asistido con telemedicina y orientado al uso de la inteligencia artificial como herramienta de detección y prevención.
Implementación
La implementación de este proyecto piloto se realizó en tres centros de primer nivel de atención de la Secretaría de Salud de Jalisco.
Centro de Salud
La Aurora y la Esperanza
La Aurora y la Esperanza
C. San Ignacio 2712, Margarita Maza de
Juárez, 44300 Guadalajara, Jal.
Centro de Salud
No. 4, Yugoslavia
No. 4, Yugoslavia
C. Juan de Dios Robledo 230, La Penal,
44370 Guadalajara, Jal.
Centro de Salud
Paraísos del Colli
Paraísos del Colli
C. Arrayán 1580, Paraísos del Colli,
45069 Zapopan, Jal.
Tiempo de implementación de Retina IA en los centros de salud
Agosto 2021- marzo 2022
Descripción de la situación inicial:
El modelo de atención tradicional para la retinopatía diabética (RD), está relacionado con la clasificación de RD que padezca el paciente, así para R0, R1 y R2 se brinda un seguimiento en primer nivel de salud, es decir, en los Centros de Salud barriales, pero aquellos que presentan mayor grado de RD (R3 y R4) son enviados a un especialista de segundo y/o tercer nivel (Hospital Civil). Pero los pacientes que acuden a su visita de primer nivel de atención, deben esperar al menos 3 meses para ser derivados a segundo nivel. De igual forma, las referencias de segundo a tercer nivel pueden llegar a tardar de 4 a 6 meses.
Estas demoras en los procesos de atención repercuten en la detección temprana de la enfermedad, haciendo que entre el 20-45% de los casos no sean derivados a tiempo.
Descripción de la intervención con fAIr LAC Jalisco
El flujo de RETINA-IA inicia en la Unidad de Valoración y Atención de Retinopatía Diabética (UVARD) de los Centros de Salud de primer nivel, en donde se realiza la captura de imágenes de fondo de ojo del paciente y se almacena la información en la plataforma de telemedicina en donde:
1) El Colegio Médico de Oftalmólogos de Jalisco revisa las imágenes y emite un diagnóstico.
2) El algoritmo de IA de tipo deep learning analiza las imágenes y emite un prediagnóstico.
Este prediagnóstico lo valida el especialista y se lo transmite al paciente. Si el resultado indica que la RD (R3 y R4) es referible, entonces se le canaliza en tan solo un mes a una clínica de segundo o tercer nivel (Hospital Civil), en caso contrario, el paciente continúa con las atenciones y seguimiento en su clínica de salud de primer nivel.
0
Total de mujeres atendidas
0
Total de hombres atendidos
0
Total de mujeres atendidas
0
Total de hombres atendidos
Video sobre la implementación de Retina IA
Documentos de consulta pública
Aprendizajes del seguimiento del caso de uso de RETINA-IA en aspectos éticos y de gobernanza de datos
Estudio sobre la percepción de innovación y licencia social en proyectos de IA aplicado al proyecto Retina IA
Potencial retorno de la inversión para el estado de Jalisco de un escenario de escalabilidad del proyecto Retina IA. Resumen ejecutivo.
Del algoritmo a la práctica. Estudio de caso de la implementación de inteligencia artificial para detectar retinopatía diabética en el Estado de Jalisco. Resumen ejecutivo.
Reporte de Aprendizajes y Recomendaciones de Política Pública para Casos de Uso de fAIr LAC Jalisco. Resumen ejecutivo.
Instituciones participantes
Hub de Inteligencia Artificial del Tec de Monterrey, Servicios de Salud Jalisco, OPD Salud, Programa de Acción específico de enfermedades Cardiometabólicas, Hospital Civil, Instituto Siloé, Colegio de Médicos Oftalmólogos de Jalisco,Coordinación de Innovación Gubernamental, Tecnológico de Monterrey (Campus Guadalajara), fAIr LAC Jalisco, C Minds y Banco Interamericano de Desarrollo.